Projet : Mangaki

Description du projet

Mangaki est un site de recommandation de mangas et d’anime.
Le principe : un utilisateur s’inscrit, note quelques anime (J’aime / Je n’aime pas / Neutre / Je veux voir / Je ne veux pas voir) et Mangaki lui fournit des suggestions. En effet, toute communauté se demande, face à l’océan des œuvres possibles, quelle est la prochaine à admirer.

La particularité de Mangaki est qu’à l’inscription, un test adaptatif (à la Tinder) est initié, demandant à l’utilisateur « Avez-vous aimé ces œuvres ? ». Ainsi, Mangaki sélectionne automatiquement des œuvres qui vont apporter le plus d’information sur les goûts de l’utilisateur. Cela en fait un outil personnalisé capable de fournir des recommandations pertinentes rapidement. Une démo est disponible à l’adresse suivante : http://mangaki.fr/static/demo.mp4

Mangaki est écrit en Python et s’appuie sur les technologies open source suivantes :
- le framework Django ;
- la bibliothèque de machine learning scikit-learn.
Le code est entièrement open source sur https://bitbucket.org/mangaki/mangaki. Ainsi, il est adaptable à d’autres bases de données (livres, BD, jeux vidéo…)

Le site Mangaki  compte actuellement 1 700 utilisateurs, 14 000 œuvres et 250 000 notes.